Як штучний інтелект, дрони і камери забезпечують безпеку доріг і мостів

63

Штучний інтелект, дрони і камери покращують громадську безпеку, дозволяють проводити профілактичне обслуговування і скорочують обсяг аварійних ремонтів.

Дороги Європи найбезпечніші у світі. Поточні цифри показують, що на один мільйон жителів припадає 50 загиблих порівняно з глобальним показником в 174 випадки смерті на мільйон. Незважаючи на це, кожна втрата залишається трагедією. У 2017 році на дорогах Європи загинуло 25 300 осіб.
Нові технології допомагають у будівництві мостів і доріг
Причинами цих аварій можуть бути як людські помилки і погодні умови, так і пошкодження дорожнього полотна та мостів. Хоча деякі речі знаходяться за межами контролю, стан доріг і мостів є змінною, якою можна керувати.
Як тільки дорога вимощена, поєднання дорожнього руху та погодних умов починають погіршувати і руйнувати поверхню. Невиявлені тріщини, вибоїни або дефекти можуть швидко привести до більш серйозних проблем, таких як дорогий ремонт авто, значні затримки руху і, в гіршому випадку, небезпечні умови експлуатації.
Ці проблеми точно також застосовні і для мостів, особливо коли бетон має вирішальне значення для підтримки цілісності конструкції. Чим раніше виявлені проблеми, тим швидше вони можуть бути усунуті, що економить час і гроші при мінімальних затримках. В кінцевому підсумку це допомагає забезпечити безпеку самих доріг для тих, хто на них їздить.
Однак виявлення цих несправностей може бути дуже важким завданням для виконання вручну, особливо з-за того, що рано утворюються тріщини важко виявити неозброєним оком. Прогнозування того, де проблеми можуть проявитися раніше терміну, щоб відповідні заходи могли бути прийняті заздалегідь, також являє собою серйозну проблему. На щастя, технології тут, щоб допомогти у вирішенні цих проблем.

Будівництво мостів
Побудований більше 20 років тому, міст Great Belt Bridge — це підвісний міст, який з’єднує датські острови Zealand і Funen. Холдингова компанія Sund & Bælt, яка відповідає за технічне обслуговування мосту, спільно з Microsoft працювала над впровадженням інноваційного рішення, яке поєднує в собі гнучкість дронов і силу штучного інтелекту (AI).
Безпілотники використовуються для польотів навколо моста і створення тисяч зображень бетонної конструкції — метод, який набагато безпечніше і швидше, ніж доручати працівнику звисати на 200 метрів над землею, щоб робити знімки вручну.
Досвід і знання цих працівників замість цього використовуються для навчання алгоритму машинного навчання, який може автоматично виявляти тріщини на поверхні бетону після завантаження фотографій в хмару Microsoft Azure. Після того, як ІІ створить список областей, які викликають занепокоєння, ті ж експерти допомагають у виборі областей, які потребують обслуговуванні та ремонті.
Как искусственный интеллект, дроны и камеры обеспечивают безопасность дорог и мостов будущее,техника,технологии
Залишені без нагляду, ці тріщини можуть бути досить великими і оголити сталеву раму самого мосту. Якщо сталь почне іржавіти, то міцність знизиться настільки, що перебудова стане єдиним виходом із ситуації. «Бетон не просто руйнується в одну мить — це повільний процес. Отже, можливість завчасно виявляти і прогнозувати потенційні точки пошкодження надзвичайно корисна,» говорить Mikkel Hemmingsen, CEO Sund & Bælt.
Кінцевий результат — процес, який підвищує безпеку, заощаджуючи час і гроші. Крім того, технологія також дозволила компанії використовувати свої знання в нових мостових конструкціях. Також планується подальше навчання алгоритму, застосовуючи той же метод до мостів Little Belt Bridge, Vejlefjord Bridge і resund Bridge.
«Нашим основним завданням було створення рішення для підтримки і підвищення ефективності, але ми швидко зрозуміли, що чим більше ми використовуємо рішення, тим краще воно стає. Це дало нам стимул ділитися доступом до технології з іншими,» говорить Hemmingsen.
Від мостів на дорогах
Багатонаціональна будівельна компанія BAM Infra Nederland і OrangeNXT, провідний інтегратор програмного забезпечення, розробили систему з використанням Microsoft Azure, машинного навчання та ІЇ для навчання алгоритмів, які можуть точно виявляти і класифікувати різні типи пошкоджень на мощених поверхнях.
Как искусственный интеллект, дроны и камеры обеспечивают безопасность дорог и мостов будущее,техника,технологии
У минулому BAM відправляв водіїв на автомобілях, обладнаних камерами, щоб робити фотографії і відео дорожніх покриттів. Потім інспектори отсматрівать матеріали, щоб виявити пошкоджені ділянки, позначити їх та скласти план їх усунення. «Цей процес був трудомістким, дорогим і стомлюючим», — говорить Кіттінг Чи, директор з комерції та інновацій в BAM Infra Nederland. «Нам потрібно було більш розумне рішення.»
Нове рішення дозволяє автомобілям, оснащеним 360-градусними камерами, робити відеозаписи з усіх боків і самостійно завантажувати їх у хмару Azure, де алгоритми на основі AI автоматично зазначають будь-які причини для занепокоєння. Ці зображення також захоплюють геопросторові дані, що дозволяє інспекторам точно відстежити їх до реального місця розташування.
Це підвищує швидкість, якість, ефективність і точність візуальних дорожніх перевірок, забезпечуючи можливість прогнозування часу обслуговування асфальту і одночасно скорочуючи витрати — звільняючи час інспекторів, щоб вони могли зосередити свої знання там, де це дійсно необхідно.
Как искусственный интеллект, дроны и камеры обеспечивают безопасность дорог и мостов будущее,техника,технологии
«Більшість доріг,» продовжує, «перевіряються тільки один раз в рік. Ми знали, що, якщо б ми могли проводити більш часті перевірки, то можна було б запобігти перетворенню дрібних дефектів на великі дірки, що поліпшило б безпеку руху, забезпечило б профілактичне техобслуговування і зменшило б кількість аварійних ремонтів, які закривали дороги і викликали пробки.»
Крім очевидного підвищення ефективності в часі і витратах, нова система також сприяє поліпшенню настрою співробітників, залучаючи при цьому нові таланти. Замість того, щоб годинами переглядати відзнятий матеріал з непошкодженими дорогами, інспектори тепер можуть зосередитися виключно на шматках, які вимагають уваги, що призводить до більш швидкого ремонту і більш високої задоволеності роботою.
Враховуючи успіх нового рішення для перевірки асфальту, OrangeNXT і BAM також розглядають можливість його продажу як Saas-рішення в інші країни і для інших цілей, відкриваючи нові можливості для бізнесу, забезпечуючи при цьому їх конкурентоспроможність.
Від мостів і доріг до всього, що знаходиться між ними, такі технології допомагають гарантувати, що шляхи, по яких ми подорожуємо, будуть максимально безпечними.

Джерело: http://hopka.org.ua/